Τριήμερο σεμινάριο: Using Artificial Intelligence to boost business results

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence - ΑΙ) αλλάζει καθημερινά τον τρόπο που εργαζόμαστε, που αναζητούμε πληροφορίες, που προσφέρουμε υπηρεσίες, που κάνουμε τις αγορές μας… Έρευνα της Gartner παρουσιάζει το “Artificial Intelligence Everywhere” ως μία από τις 3 "κυρίαρχες μεγα-τάσεις" στην τεχνολογία. Όροι όπως Chatbots, Machine / Deep Learning ακούγονται όλο και πιο συχνά. Τι όμως είναι hype και τι μπορεί να φέρει πρακτικά αποτελέσματα

Τι θα παρουσιαστεί;

Στο 3ήμερο αυτό σεμινάριο, επιστήμονες Τεχνητής Νοημοσύνης από κορυφαία ερευνητικά Ιδρύματα της χώρας, οι οποίοι συνεργάζονται με επιχειρήσεις θα αναλύσουν πρακτικά θέματα όπως:

Πώς μπορώ να αξιοποιήσω την Τεχνητή Νοημοσύνη για να:

• Εξυπηρετήσω καλύτερα τους πελάτες μου και με μικρότερο κόστος;
• Πάρω καλύτερες αποφάσεις γρηγορότερα;
• Καταλάβω καλύτερα το target group μου;
• Φέρω πραγματικά αποτελέσματα;

Να φοβάμαι πως εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης θα πάρουν τη δουλειά μου;

Τι λάθη να αποφύγω και πως;  

Παράλληλα, επιχειρηματίες θα μας μιλήσουν για πραγματικά use cases στα οποία η AI τους οδήγησε σε επιτυχία.
Παράλληλα, στελέχη αναγνωρισμένων εταιρειών (όπως IBM, Publicis, Innoetics) θα παρουσιάσουν πραγματικά use cases, και θα συζητήσουν τι πρέπει να προσέχουμε για να διασφαλίσουμε αποτελεσματικότητα στην υλοποίηση.

Θεματικές

• Εφαρμοσμένα Νοήμονα Συστήματα
• Εφαρμοσμένη Ανάλυση Δεδομένων
• Brand Monitoring & Sentiment Analysis

Εισηγητές

• Dr. Γιώργος Γιαννακόπουλος
• Prof. Ηρακλής Βαρλάμης
• Dr. Γιώργος Πετάσης

Σε ποιους απευθύνεται;

Το σεμινάριο δεν απαιτεί υψηλή τεχνική κατάρτιση στον τομέα της πληροφορικής, επειδή απευθύνεται σε όλα στελέχη που θέλουν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πώς θα βοηθηθούν οι συμμετέχοντες. Με τη λήξη του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Περιγράψουν τι είναι ένα νοήμον σύστημα και τις αρχές λειτουργίας τους (chatbot, artificial intelligence personal assistant, intelligent interface, automatic recommendation engine, κ.λπ.)
• Περιγράψουν πώς διαφορετικά νοήμονα συστήματα μπορούν να συνεισφέρουν συνολικά σε μία επιχείρηση/έναν οργανισμό (customer support, knowledge management, decision support...) 
• Απαριθμήσουν είδη νοημοσύνης σε υπολογιστικά συστήματα και τις χρησιμότητά τους σε υπάρχοντα περιβάλλοντα (κινητές συσκευές, βιομηχανία, e-marketing, high speed trading)
• Αναγνωρίσουν κινδύνους σχετικά με την εφαρμογή των νοημόνων συστημάτων
• Εντοπίσουν χρήσιμα επιχειρηματικά δεδομένα
• Κατανοήσουν τεχνικές ανάλυσης δεδομένων 
• Απαριθμήσουν εργαλεία ανάλυσης δεδομένων
• Αναγνωρίσουν συνήθη λάθη στην ανάλυση δεδομένων
• Απαριθμήσουν πηγές δεδομένων για brand monitoring
• Κατανοήσουν τις βασικές προσεγγίσεις του sentiment analysis
• Αναγνωρίσουν προκλήσεις και λάθη στο sentiment analysis και τη χρήση του

Πού; ΕΚΕΦΕ “Δημόκριτος” Νεαπόλεως 27, 153 41, Αγ. Παρασκευή

Πότε; 4-6 Οκτωβρίου 2017 10:00-17:30

Κλείστε το εισιτήριό σας εδώ.