Γιατί το 95% των AI Pilots αποτυγχάνουν και τι πρέπει να κάνουν διαφορετικά οι ηγέτες των επιχειρήσεων

Παρά τα δισεκατομμύρια που δαπανώνται, πρόσφατη έρευνα του MIT διαπιστώνει ότι μόνο το 5% των AI έργων φτάνει σε πραγματική παραγωγή και αποδίδει μετρήσιμα αποτελέσματα. Το υπόλοιπο 95% χάνεται σε εντυπωσιακά demos που δεν αλλάζουν ουσιαστικά τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων.

Γιατί συμβαίνει αυτό;

• Τα εργαλεία δεν μαθαίνουν. Οι περισσότερες λύσεις που αγοράζουν οι εταιρείες είναι στατικές. Δεν προσαρμόζονται στις ανάγκες, δεν “θυμούνται” feedback, δεν ενσωματώνονται στις καθημερινές ροές εργασίας.
• Οι επενδύσεις αξιοποιούνται εσφαλμένα. Οι οργανισμοί επενδύουν κυρίως σε sales και marketing επειδή εκεί τα αποτελέσματα φαίνονται πιο εύκολα. Ωστόσο, οι μεγαλύτερες αποδόσεις βρίσκονται σε back-office λειτουργίες, όπως η αυτοματοποίηση συμβολαίων, η οικονομική διαχείριση και η μείωση εξωτερικών συνεργασιών.
• Shadow AI. Ενώ οι οργανισμοί προσπαθούν να βγάλουν ένα pilot, το 90% των εργαζομένων χρησιμοποιεί ήδη καθημερινά εργαλεία όπως το ChatGPT για να κάνει τη δουλειά του πιο γρήγορα. Αυτό δείχνει ένα χάσμα ανάμεσα στην ατομική υιοθέτηση και στη στρατηγική των οργανισμών.

Το αποτέλεσμα είναι το λεγόμενο GenAI Divide: από τη μία οι εταιρείες που επενδύουν χωρίς αντίκρισμα και από την άλλη οι λίγοι οργανισμοί που καταφέρνουν να περάσουν σε ουσιαστικό μετασχηματισμό.

Τι σημαίνει αυτό για τα στελέχη;

Η εικόνα είναι ξεκάθαρη: οι επιχειρήσεις δεν χρειάζονται άλλα «πειράματα». Έχουν ανάγκη από στρατηγικές που μεταφράζονται σε μετρήσιμα αποτελέσματα: λιγότερο κόστος, περισσότερη παραγωγικότητα και καλύτερη λήψη αποφάσεων.

Πιο συγκεκριμένα:

• Να αξιολογούνται τα εργαλεία με βάση το επιχειρηματικό όφελος και όχι εντυπωσιακά demos.
• Να ξεκινά η εφαρμογή από συγκεκριμένες, υψηλής αξίας διαδικασίες και να επεκτείνεται σταδιακά.
• Να επιλέγονται συνεργασίες και λύσεις που ενσωματώνονται ομαλά στις υπάρχουσες ροές και εξελίσσονται με τον χρόνο.
• Να δοθεί έμφαση στην πρακτική γνώση και στην εμπλοκή των ομάδων πρώτης γραμμής που ήδη χρησιμοποιούν AI στην πράξη.

Με άλλα λόγια, η επιτυχία δεν βρίσκεται στη θεωρητική κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά στην άμεση εφαρμογή της σε πραγματικά business use cases. Οι οργανισμοί που θα το καταφέρουν θα αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Οι υπόλοιποι θα μείνουν εγκλωβισμένοι σε projects που δεν εξελίσσονται πέρα από το στάδιο του πειράματος.

Τώρα είναι η στιγμή

Στους επόμενους 12 με 18 μήνες θα κριθεί ποιοι οργανισμοί θα προοδεύσουν. Όσοι καταφέρουν να περάσουν από τα pilots σε πραγματική υιοθέτηση θα δημιουργήσουν δομικό πλεονέκτημα που δύσκολα θα αντιστραφεί.

Για τα στελέχη που θέλουν να κάνουν αυτό το βήμα, υπάρχει πλέον και στην Ελλάδα μια στοχευμένη εκπαιδευτική ευκαιρία: το “AI Executive for Business in Action”, από τη TheFutureCats σε συνεργασία με την PwC’s Academy. Ένα hands-on πρόγραμμα 6 ωρών με αληθινά use cases, σχεδιασμένο ειδικά για ανώτατα στελέχη, που δείχνει πώς να ενσωμαωθεί η τεχνητή νοημοσύνη στις αποφάσεις, στις ομάδες και στις ροές εργασίας, με τρόπο που θα φέρει άμεσα μετρήσιμα αποτελέσματα.