Capital Economics: Η Ελλάδα έρχεται τελευταία στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Είναι ενδεικτικό ότι μόλις το 19% των ελληνικών επιχειρήσεων χρησιμοποιεί την γενετική τεχνητή νοημοσύνη (πρόκειται για το χαμηλότερο ποσοστό σε όλη την Ευρωπαϊκή Ένωση), την ώρα που στη Φινλανδία, το αντίστοιχο μερίδιο αγγίζει το 66%.

Η Capital Economics έχει υπολογίσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε μια μέση ετήσια αύξηση της παραγωγικότητας έως και 1,5 ποσοστιαίας μονάδας σε ορίζοντα 10 ή 20 ετών στις χώρες που την χρησιμοποιούν πλήρως και με επιτυχία. Με βάση αυτές τις εκτιμήσεις, το κέρδος σε όρους παραγωγικότητας για τις σκανδιναβικές χώρες, το Βέλγιο, την Ολλανδία και το Λουξεμβούργο, μπορεί να είναι κατά 0,5-1 ποσοστιαία μονάδα μεγαλύτερο σε σχέση με τις χώρες της Μεσογείου, επισημαίνει. Ως γνωστόν, το πρόβλημα της χαμηλής παραγωγικότητας αποτελεί διαχρονικά ένα σημαντικό «βαρίδι» για την ελληνική οικονομία, το οποίο απειλεί τώρα να μεγεθυνθεί, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τα δεδομένα στον κόσμο της εργασίας και του επιχειρείν.

Μόλις πριν από μερικές εβδομάδες, η Capital Economics είχε προειδοποιήσει ότι η Ευρώπη μένει πίσω σε σχέση με τις ΗΠΑ στην κούρσα του AI, ειδικά σε ό,τι αφορά την καινοτομία και την ανάπτυξη των τεχνολογιών αυτών.

Σημαντικότερη η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την παραγωγικότητα απ' ό,τι η καινοτομία

Όμως, όπως εξηγούν οι αναλυτές, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (το λεγόμενο diffusion) στην οικονομία είναι πιο σημαντική για την παραγωγικότητα από ό,τι η καινοτομία. Και όπως δείχνουν τα μέχρι στιγμής στοιχεία, η χρήση του AI στην Ευρώπη αυξάνεται.

Σύμφωνα με τη Eurostat, το ποσοστό των επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκε από το 8% το 2021 στο 14% το 2024.

Μια διαφορετική, όχι άμεσα συγκρίσιμη, έρευνα της European Investment Bank (EIB), δείχνει ότι το 37% των ευρωπαϊκών επιχειρήσεων χρησιμοποιεί φέτος την γενετική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI).  Από αυτά τα στοιχεία προκύπτει ότι οι ελληνικές επιχειρήσεις είναι ουραγοί στη χρήση AI σε όλη την Ευρώπη.

Η κλαδική σύνθεση της κάθε οικονομίας εξηγεί τις διαφορές στα ποσοστά χρήσης του AI μεταξύ των ευρωπαϊκών χωρών

Όπως σημειώνει η Capital Economics, η κλαδική σύνθεση της κάθε οικονομίας εξηγεί, τουλάχιστον σε κάποιο βαθμό, τις διαφορές στα ποσοστά χρήσης του AI μεταξύ των ευρωπαϊκών χωρών. Για παράδειγμα, οι τομείς της πληροφορικής και της επικοινωνίας, παράλληλα με τον επαγγελματικό, επιστημονικό και τεχνολογικό κλάδο, εμφανίζουν τα υψηλότερα ποσοστά χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ τα χαμηλότερα καταγράφονται στους τομείς των κατασκευών, των καταλυμάτων και των τροφίμων.

«Είναι απλά θέμα χρόνου μέχρι η τεχνητή νοημοσύνη να αρχίσει να ενισχύει αισθητά την παραγωγικότητα, σε συνολικό επίπεδο»

Αν και η τεχνολογία αυτή είναι ακόμα καινούρια και θα χρειαστεί χρόνος για να ενσωματωθεί πλήρως στις διαδικασίες με βάση τις οποίες δουλεύουν οι επιχειρήσεις, εντούτοις υπάρχουν ήδη αυξανόμενες ενδείξεις ότι ενισχύει την παραγωγικότητα των εταιρειών που τη χρησιμοποιούν. Στις ΗΠΑ, σε κλάδους όπως ο προγραμματισμός υπολογιστών, διαπιστώνεται κιόλας μια εξασθένηση της ζήτησης για εργασία, λόγω του AI, χωρίς ωστόσο να παρατηρείται η «Αποκάλυψη» που πολλοί φοβούνταν σε όρους απασχόλησης.

«Συνολικά, πιστεύουμε ότι είναι απλά θέμα χρόνου μέχρι η τεχνητή νοημοσύνη να αρχίσει να ενισχύει αισθητά την παραγωγικότητα, σε συνολικό επίπεδο», καταλήγει η Capital Economics. 

Με πληροφορίες από moneyreview.gr