epixeiro
Διαδίκτυο & Τεχνολογία

Νερίνα Κομιώτη (ΣΔΕ): «Η ΤΝ έχει περάσει καθολικά στο μάρκετινγκ, όμως οι περισσότερες ομάδες παραμένουν σε αρχικό στάδιο αξιοποίησης»

Σύμφωνα με διεθνή στοιχεία, 8 στις 10 ομάδες marketing βρίσκονται σε πρώιμο στάδιο αξιοποίησης, όπως ανέφερε η γενική διευθύντρια του Συνδέσμου Διαφημιζομένων Ελλάδος

Κοινοποιήστε

Σχολιάστε

Διαβάζεται σε 2 λεπτά

Νερίνα Κομιώτη (ΣΔΕ): «Η ΤΝ έχει περάσει καθολικά στο μάρκετινγκ, όμως οι περισσότερες ομάδες παραμένουν σε αρχικό στάδιο αξιοποίησης»

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο τα brands δημιουργούν περιεχόμενο, αξιοποιούν δεδομένα και οργανώνουν τις marketing ενέργειές τους, ωστόσο, σύμφωνα με διεθνή στοιχεία, 8 στις 10 ομάδες marketing βρίσκονται σε πρώιμο στάδιο αξιοποίησης. Αυτό ανέφερε μεταξύ άλλων η Νερίνα Κομιώτη, γενική διευθύντρια του Συνδέσμου Διαφημιζομένων Ελλάδος (ΣΔΕ), μιλώντας στο 2nd Marketing Summit @ Grecotel La Riviera που διοργάνωσε η Boussias events.

Η ίδια μιλώντας στο κοινό του summit επικαλέστηκε στοιχεία ερευνών, όπως αυτή της World Federation of Advertisers (WFA) που πραγματοποιήθηκε στο τέλος του 2025, σύμφωνα με την οποία η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί την τρίτη σημαντικότερη προτεραιότητα για τους global brand marketers, αποδεικνύοντας ότι δεν αποτελεί πλέον ένα προσωρινό trend, αλλά έναν καταλύτη αλλαγής σε ολόκληρο τον κλάδο. 

Η πιο διαδεδομένη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης παραμένει το content creation

Σύμφωνα με τη γενική διευθύντρια του ΣΔΕ, οι λόγοι υιοθέτησης  της Τεχνητής Νοημοσύνης από το marketing διεθνώς είναι σύμφωνα με το 41% των ερωτηθέντων η αποδοτικότητα και ταχύτητα και, σύμφωνα με το 33%, η μείωση κόστους. Η πιο διαδεδομένη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης παραμένει το content creation (75%), με τους marketers να αξιοποιούν το AI για τη δημιουργία visuals, για brief writing, copywriting και concept-ing/ideation.  

Αναγκαίος ο μετασχηματισμός των τμημάτων marketing

Η Ν. Κομιώτη σχολίασε πως, όπως κάθε νέα τεχνολογία, έτσι και η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί τεράστιες δυνατότητες, αλλά παράλληλα συνοδεύεται από κινδύνους και προκλήσεις, και ανέφερε ενδεικτικά θέματα Data Privacy & Security, Bias & Discrimination, Ethics, Accountability, ΙP & Copyright, Customer Experience κ.ά.. Μίλησε, ακόμα, για την ανάγκη μετασχηματισμού των τμημάτων marketing και τόνισε ότι «για έναν επιτυχημένο AI μετασχηματισμό, το δύσκολο δεν είναι η ανάπτυξη της τεχνολογίας, αλλά η υιοθέτηση από τους ανθρώπους και η αλλαγή του τρόπου με τον οποίο εργάζονται, μαθαίνουν και παράγουν αποτέλεσμα».

«Δεν έχει σημασία πόσες διαφημίσεις παράγονται με ΑΙ, αλλά το consumer sentiment, ένα τοπίο αρκετά αχαρτογράφητο»

Αναφέρθηκε, τέλος, στο search disruption και στις ριζικές αλλαγές που φέρνει στο brand discoverability, καθώς το B2C μετασχηματίζεται σε B2A.

Κλείνοντας την ομιλία της, τόνισε ότι δεν έχει σημασία πόσες διαφημίσεις παράγονται με ΑΙ, αλλά το consumer sentiment, ένα τοπίο που παραμένει σε μεγάλο βαθμό αχαρτογράφητο.