Επιχειρήσεις: Μετασχηματίζονται ψηφιακά, υιοθετούν το ΑΙ, αλλά «κολλάνε» στο Excel

Η εικόνα που προκύπτει βέβαια έχει δυο όψεις. Από τη μία, οι οικονομικές διευθύνσεις επενδύουν σε τεχνητή νοημοσύνη, επιχειρηματική ευφυΐα και εργαλεία σχεδιασμού με ρυθμούς που δεν είχαν καταγραφεί πέρυσι. 

Από την άλλη, συνεχίζουν να στηρίζονται σε παλαιά συστήματα ERP και σε υπολογιστικά φύλλα, και δηλώνουν ολοένα λιγότερο ικανοποιημένες από αυτά.

Χαμηλότερα τα επίπεδα ικανοποίησης

Μόλις το 13% των CFOs δηλώνει πλέον «κατά κύριο λόγο ικανοποιημένο» από το τεχνολογικό περιβάλλον της διεύθυνσής του, έναντι 20% το 2025. Όσοι δηλώνουν «μάλλον ικανοποιημένοι» υποχωρούν από 62% σε 59%. Η μεγάλη μεταβολή βρίσκεται στην άλλη πλευρά: οι «μάλλον δυσαρεστημένοι» ανεβαίνουν από 15% σε 24%. Σχεδόν ένας στους τέσσερις οικονομικούς διευθυντές θεωρεί πλέον ότι τα συστήματά του δεν ανταποκρίνονται στις ανάγκες.

Κατά την ανάλυση της Deloitte, οι παλαιές υποδομές δυσκολεύονται να σηκώσουν τις νέες απαιτήσεις. Οι οικονομικές διευθύνσεις καλούνται να κάνουν προηγμένη ανάλυση δεδομένων, να αυτοματοποιήσουν γρήγορα διαδικασίες και να ανταποκριθούν σε πιο σύνθετες υποχρεώσεις αναφορών. Τα συστήματα που στήθηκαν για να «βγάζουν ισολογισμό» δεν αρκούν για όλα αυτά.

Το πρόβλημα λέγεται «ενοποίηση»

Στο ερώτημα ποια είναι η μεγαλύτερη δυσκολία με τις τεχνολογικές λύσεις, η απάντηση είναι σταθερή για δεύτερη χρονιά. Το 49% δείχνει την έλλειψη ενοποίησης ανάμεσα στα συστήματα. Ακολουθούν η διαχείριση κόστους (34%), η επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο (33%) και η υιοθέτηση από τους χρήστες μαζί με την εκπαίδευσή τους (32%).

Ανοδικά κινούνται τα επίπεδα ανησυχίας για τα παρωχημένα παλαιά συστήματα, από 26% σε 31%. Για πρώτη φορά καταγράφεται και η ποιότητα των δεδομένων, με 24%. Αντίθετα, οι προκλήσεις κανονιστικής συμμόρφωσης πέφτουν σημαντικά, από 29% σε 17%. Οι επιχειρήσεις δηλαδή φαίνεται να έχουν «χωνέψει» τις ρυθμιστικές υποχρεώσεις και βλέπουν πλέον ως βασικό εμπόδιο την ίδια την αρχιτεκτονική των συστημάτων τους.

ERP και Excel παντού, αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη ανεβαίνει

Τα συστήματα ERP χρησιμοποιούνται από το 93% των οικονομικών διευθύνσεων και τα υπολογιστικά φύλλα από το 73%, με ελάχιστη μεταβολή σε σχέση με πέρυσι. Οι μεγαλύτερες αλλαγές είναι αλλού. Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης εκτινάσσεται από 10% σε 32%. Τα εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας (BI) ανεβαίνουν από 53% σε 68% και οι πλατφόρμες EPM για χρηματοοικονομικό σχεδιασμό από 25% σε 36%.

Χαρακτηριστικό είναι ότι η ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών (RPA) υποχωρεί από 13% σε 10%. Οι επιχειρήσεις φαίνεται να αφήνουν πίσω τους αυτοματισμούς που απλώς εκτελούν κανόνες και να στρέφονται σε «έξυπνες» πλατφόρμες.

Οι τομείς όπου οι CFOs θεωρούν την τεχνολογία πιο αναγκαία μένουν σχεδόν ίδιοι. Πρώτοι έρχονται ο προϋπολογισμός, οι προβλέψεις και το controlling (61%), ακολουθούν η ανάλυση χρηματοοικονομικών αναφορών (50%) και η λογιστική (47%).

Τι ζητούν οι CFOs από την Τεχνητή Νοημοσύνη

Μόλις το 3% δηλώνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αξιοποιείται ούτε θα αξιοποιηθεί στη διεύθυνσή του. Η πρώτη χρήση παραμένει η πιο «πεζή»: η αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων λογιστικών και φορολογικών εργασιών, όπως καταχωρίσεις και συμφωνίες λογαριασμών, ανεβαίνει από 48% σε 56%. Ακολουθούν οι αυτοματοποιημένες χρηματοοικονομικές αναφορές με 46%.

Το πιο ενδιαφέρον εύρημα αφορά τη στροφή προς πιο «συμβουλευτικούς» ρόλους. Το 31% σκοπεύει να χρησιμοποιήσει ΤΝ στον χρηματοοικονομικό σχεδιασμό και την ανάλυση (FP&A) και το 16% στο controllership. Αντίθετα, η αυτόνομη προγνωστική ανάλυση και η πρόβλεψη ταμειακών ροών καταρρέουν από 45% σε 20%. Η Deloitte το ερμηνεύει ως ένδειξη ότι η πρόβλεψη δεν χάνει έδαφος αλλά ενσωματώνεται σε ευρύτερες πλατφόρμες EPM. 

Πιο εξειδικευμένες εφαρμογές, όπως η παρακολούθηση φορολογικής συμμόρφωσης (από 15% σε 9%) και ο εντοπισμός απάτης (από 10% σε 8%), περνούν σε δεύτερη μοίρα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα λύσει ό,τι δεν έλυσε το ERP

Ουσιαστικά τα στοιχεία στοιχεία αποτυπώνουν ένα γνώριμο ελληνικό μοτίβο. Το γεγονός ότι υιοθετούμε γρήγορα το νέο εργαλείο δίχως όμως να απορρίψουμε το παλιό, να τα συνδυάσουμε ή να ενοποιήσουμε - συνθέσουμε διαδικασίες. 

Το ΑΙ τριπλασιάστηκε μέσα σε έναν χρόνο. Το Excel όμως παραμένει στο 73% και η έλλειψη ενοποίησης κρατά την πρώτη θέση στα προβλήματα για δεύτερη συνεχόμενη χρονιά.

Πρακτικά, η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο καλή όσο τα δεδομένα που τη «ταΐζουν». Αν τα δεδομένα βρίσκονται διάσπαρτα σε ασύνδετα συστήματα και σε αρχεία υπολογιστικών φύλλων, τότε η Τεχνητή Νοημοσύνη απλώς θα παράγει ταχύτερα αμφίβολα αποτελέσματα. 

Το ότι η ποιότητα δεδομένων εμφανίζεται φέτος ως πρόβλημα για το 24% δείχνει ότι κάποιοι CFOs το έχουν ήδη διαπιστώσει στην πράξη.